ÖĞRENEN MAKİNELER VE YAŞLANAN SEKTÖRLER

Yaşlanan sektörler var; tekstil ve turizm sektörü gibi. Bu sektörlerde kârlar minimize olmuş ve müşteriyi ikna etmek de o derece zorlaşmış durumda. Değişim, yenilik ve farkındalık yapmaz, inovasyona para harcamazlarsa işleri zor demektir.

Başka bir açıdan ise bu sektörlerin inovasyon yapması, hem sermaye birikimlerinin azalmış olması ve hem de psikolojik limitlerinin sonuna gelmiş oldukları için o derece de zorlaşmış durumdadır. Yapılan bir araştırma bu durumu teyit etmektedir; araştırmaya göre yaşlanan sektörlerde değişim ihtiyacının azalmakta olduğu belirlenmiştir. Özellikle makinelerin akıllanması ve nesnelerin interneti her sektörü yavaş yavaş etkisi altına almaya başlamıştır. Tedbir alınmaması halinde birçok sektörün bu gidişata uzun süre dayanması mümkün gözükmemektedir.

 

Akıllanan makineler ve öğrenme isteği azalan insanlar...

Akıllı makineler demek her şeyin dijital olarak birbirine bağlanması ve birbiriyle konuşması demek. Üretimin dijitalleşmesi kapsamında ekipmanlarla bilgisayarların birbiriyle konuşabileceği ve internet sayesinde gerçek zamanlı bilgilerin paylaşılabileceği üretim konsepti önümüzdeki yıllarda rekabetin belirleyici unsurları haline gelecek. McKinsey raporuna göre, fabrikalarda nesnelerin internetinin yaratacağı ekonomik etki 2025 yılına kadar 1,2 ile 3,7 trilyon arasında olacak. Fabrikaları, şehirler, insan ve perakende kategorileri takip ediyor. Rapora göre nesnelerin interneti teknolojilerinin nasıl ekonomik değer yaratacağını ortaya koyuyor. 2025 yılına kadar devasa büyüklüğe ulaşabilecek pazarda akıllı fabrikalar önemli rol oynayacak.

 

 Yaşlanan Sektörler 

 

2020’ye kadar 40 milyar nesnenin internete bağlı olacağı öngörülüyor!

Nesnelerin interneti; yani ağlar tarafından bilgi işlem sistemlerine bağlanan algılayıcılar ve aktüatörler son beş yılda büyük bir gelişme gösterdi. 2020’ye kadar dünya çapında işe yarayan 40 milyar nesnenin internete bağlı olacağı öngörülüyor.

Ülkemiz ise bu konuya çok da hazırlıklı gözükmüyor. TÜİK'in 2016 verilerine göre, imalat sanayindeki girişimlerin yüzde 58,9’u düşük teknoloji sınıfında. Sektör temsilcilerine göre, Türkiye’de geleceğin fabrikaları algısı ve teknolojik olgunluk seviyesi düşük. Akıllı fabrika yazılımları, robotik hatlar, otomasyon teknolojileri ve ekipmanlar konusunda Türkiye zayıf kalıyor. Devlet bu konuda ciddi politika geliştiriyor ve önemli bütçeler ayrılıyor ancak iş gücü sanayiden hizmet sektörüne kayıyor.

Uzmanlar dijital sanayi uygulamalarının üretimin kalitesini yükselttiğini, enerji tasarrufu sağladığını ve ekipman bakımını kolaylaştırdığını belirtiyorlar. Türkiye'de ise son yıllarda bu konudaki önemli gayretlere rağmen, veriler halen kat edilmesi gereken ciddi bir mesafe olduğunu ortaya koyuyor.

 

Makinelerin konuşması...

Google, makine öğrenmesi (machine learning) alanındaki öncülerdendir. Makineler öğrenmesi, bir bilgisayar sisteminin elindeki verilerden bir şeyler yapmayı öğrenmesi demektir. Yani bu makineler, kör bir şekilde ona verilen komutları yerine getirmez.